28 Predictive Maintenance KI-Tools im Vergleich

Siemens Insights Hub (früher MindSphere) ist Siemens' industrielle IoT-Cloud-Plattform: Maschinendaten aus beliebig vielen Werken fließen zusammen, KI-Analysen erkennen Muster, Predictive-Maintenance-Apps reduzieren ungeplante Ausfälle. Teil des Siemens Xcelerator-Portfolios und des Industrial Operations X-Ökosystems.

IBMs Enterprise-Asset-Management-Suite, der etablierte Standard bei Versorgungsunternehmen, KRITIS-Betreibern und Industrie. Die Maximo Application Suite (MAS) verbindet klassisches Instandhaltungsmanagement (EAM) mit Asset Performance Management (APM), Reliability-Centered Maintenance und KI-Funktionen für Predictive Maintenance, Bildinspektion (Drohnen, Kameras) und MRO-Inventaroptimierung. SaaS auf AWS oder Azure, alternativ on-premise. AppPoints-Lizenzmodell mit drei SaaS-Editionen: Essentials, Standard, Premium.

Cloud-CMMS für mittelständische Fertigungs- und Facility-Management-Betriebe mit eingebauten KI-Funktionen: AI-Powered PM Builder, Anomalieerkennung und AI Scheduling Suggestions. Verbindet Wartungsaufträge, Anlagenhistorie, Sensoranbindung und Ausfallvorhersage in einer Plattform, ohne separates Datenprojekt. Schnelle Einführung, aber US-Hosting, kein deutsches Interface und nur SCC-basierte DSGVO-Compliance.

Predictive Maintenance Plattform spezialisiert auf Rotationsmaschinen (Motoren, Pumpen, Ventilatoren). Machine Learning analysiert Vibration und Akustiksignale zur Fehlervorhersage.

TRAX eMRO ist ein Cloud-natives MRO-System für Airlines und MRO-Provider mit Built-in Predictive Maintenance (seit April 2025 integriert mit Blue Data Thread von Rolls-Royce). Fokus auf moderne Datenarchitektur und KI-gestützte Ausfallvorhersage statt reiner Regelwerk-Verwaltung.

Spezialisierte Werkzeugmanagement-Plattform für Spritzgussproduktion. Digital Moulds verbindet digitale Werkzeugakte (Mould Lifecycle Management) mit IoT-basiertem Echtzeit-Monitoring (Standort, Schusszähler, Betriebsstatus, Prozessdaten). Im Einsatz bei BMW, Johnson & Johnson, Siemens und Bosch; Tochtergesellschaft des österreichischen Werkzeugbauers Haidlmair mit Sitz in Sierning (OÖ).

Everllence CEON (bis 2025 MAN CEON) ist die OEM-eigene Condition-Monitoring-Plattform für MAN B&W-Zweitakt- und MAN-Viertakt-Schiffsmotoren. Hunderte Sensoren liefern Echtzeit-Betriebsdaten, die per Machine-Learning und KI-Algorithmen auf Anomalien analysiert werden. PrimeServ Assist kombiniert diese automatische Datenanalyse mit 24/7-Expertenüberwachung durch MAN-Ingenieure.

Handheld-Akustikkameras von Fluke (ii500, ii905, ii915), die Schall sichtbar machen: Ein Mikrofonarray lokalisiert per Beamforming Druckluft- und Gaslecks, koronaartige Teilentladungen (PD) in Schaltanlagen und mechanische Anomalien an Lagern und Antrieben. Das Gerät überlagert die Schallquelle live auf dem Kamerabild, Sekunden statt Stunden gegenüber Seifenwasser oder klassischen Ultraschallpistolen. Die On-Device-Klassifikation und Estimation-Algorithmen (LeakQ, PDQ Mode) sind Signalverarbeitung mit ML-Komponenten, kein generatives KI-Tool.

GE Aerospace Maintenance Insight ist eine SaaS-Plattform für vorausschauende Flugzeugwartung. Sie wertet Full-Flight-Daten mit über 300 Analysen aus, deckt rund 13 Flottentypen und 8 ATA-Kapitel ab und erkennt Bauteil-Degradation frühzeitig, bevor sie zu teuren Betriebsstörungen wird. Aufbauend auf GEs Flight-Analytics-Plattform liefert sie automatisierte Anomalie-Erkennung, Root-Cause-Analysen und Triebwerks-Health-Monitoring für GE- und CFM-Flotten.

GPMS Foresight MX ist ein zertifiziertes HUMS (Health and Usage Monitoring System) für Hubschrauber. Es vereint Zustandsüberwachung (HUMS), Flugdatenüberwachung (FDM) und Rotor Track & Balance in einem leichten Sensorpaket und nutzt ML-gestützte prognostische Algorithmen, um Schäden an Getriebe, Triebwerk, Lagern und Rotorsystemen früh zu erkennen, inklusive Restlebensdauer-Prognose (RUL) und Cloud-basierter Flottenübersicht. Besonderheit: Der patentierte 'Tach-from-vibration'-Ansatz gewinnt die Drehzahlreferenz aus dem Vibrationssignal selbst und reduziert so den Hardware-Aufwand gegenüber klassischen HUMS-Installationen deutlich.

Netilion Health ist Endress+Hausers cloudbasierter IIoT-Dienst zur Zustandsüberwachung von Feldgeräten, Sensoren, Armaturen, Pumpen und Durchflussmessern. Das System liest NAMUR-NE-107-Statussignale und Heartbeat-Technology-Diagnosedaten aus und wandelt sie in priorisierte Wartungsempfehlungen um. Unterstützt Geräte von über 50 Herstellern, nicht nur eigene.

SKF Enlight ist die Condition-Monitoring-Software-Familie des schwedischen Lagerherstellers SKF. Sie sammelt Vibrations-, Temperatur- und Drehzahldaten von rotierenden Maschinen, erkennt Lager- und Getriebeschäden über automatische Envelope-Analyse und ergänzt das Ganze mit Enlight AI, einer aus der Presenso-Übernahme stammenden AutoML-Schicht, die ohne manuelles Schwellenwert-Setzen Anomalien vorhersagt. Verbreitet in Papier-, Zement- und Stahlindustrie, wo SKF-Lager in großer Zahl verbaut sind.

TK Elevator MAX ist die cloud-basierte Predictive-Maintenance-Plattform für Aufzüge von TK Elevator (ehemals thyssenkrupp). Sensoren an der Anlage liefern laufend Fahrt-, Tür- und Motordaten in die Cloud, wo Machine-Learning-Modelle Muster erkennen und ankündigende Defekte melden, bevor der Aufzug stehenbleibt. Eines der frühesten und größten IoT-Predictive-Maintenance-Systeme der Branche, aber fest an TK-Elevator-Anlagen und -Serviceverträge gebunden.

TRUCONNECT Wire Rope Monitoring ist Konecranes' OEM-Lösung zur kontinuierlichen Überwachung von Kranseilen mit einem magnetischen Sensor im Seilweg. Das System erkennt äußere wie interne Drahtseildefekte während des normalen Kranbetriebs, ohne Stillstand für die Inspektion. Teil der größeren TRUCONNECT-Plattform, die Betriebs- und Zustandsdaten sammelt, Trends auswertet und Restlebensdauern abschätzt. Warn- und Ausschussgrenzen orientieren sich an ISO 4309 und Konecranes-Betriebsdaten.

Turbit ist eine deutsche KI-Plattform für Windenergie-Asset-Management. Das System überwacht über 3.500 Turbinen weltweit und sagt Ausfälle Wochen bis Monate im Voraus vorher, auf Basis von SCADA-Daten und turbinen-spezifischen neuronalen Netzen. Neben Condition Monitoring bietet Turbit KI-gestützte O&M-Automatisierung (Turbit Assistant), eine zentrale Datenplattform (Turbit Datahub), eine Rotorblatt-Überwachung (Blade Monitoring) und eine Insurance-Integration (Turbit Blue mit HDI Global).

Vaisala Optimus OPT100 ist ein wartungsfreier Online-DGA-Monitor für Leistungstransformatoren, der kontinuierlich bis zu 9 Fehlergase im Isolieröl überwacht, darunter Acetylen (Lichtbogen), Ethen (Thermoschaden) und Wasserstoff (Teilentladung). Die patentierte Infrarot-Messung kombiniert mit Vakuum-Gasextraktion liefert driftfreie Werte ohne Trägergas und ohne Kalibrierung vor Ort. Messdaten werden per IEC 61850, Modbus oder DNP3 direkt an SCADA-Systeme übergeben. Die 9-Gas-Variante (mit O₂ + N₂) ist seit Sommer 2025 lieferbar.

Valmet DNA Condition Monitoring ist die native Zustandsüberwachung des weltgrößten Papiermaschinenbauers Valmet. Sie überwacht Vibration, Temperatur und Prozessparameter an Wälzlagern, Presswalzen und Filzsystemen, wahlweise eigenständig oder direkt im Valmet DNA-Leitsystem integriert. Automatische Anomalieerkennung mit maschinenspezifischen Referenzmodellen und das ferngestützte Valmet Performance Center machen sie zur referenztauglichsten Lösung für Valmet-Papier-, Karton- und Tissue-Maschinen.

Vesselity kombiniert Micro-ROV-Unterwasserinspektion mit KI-gestützter Bildanalyse für Biofouling-Klassifikation und Beschichtungsschadenserfassung an Schiffsrümpfen. Das System liefert georeferenzierte Defektkarten und strukturierte Berichte für Klassifikationsgesellschaften, bewährt in der ersten Lloyd's-Register-zertifizierten ROV-Klasseninspektion ohne Taucher (Scandlines, 2023).

Wärtsilä Expert Insight ist der OEM-eigene Predictive-Maintenance-Service für Wärtsilä-Schiffsmotoren, sowohl Viertakt- als auch Zweitakt-Antriebe. Rund um die Uhr werten KI-Algorithmen die Echtzeit-Betriebsdaten gegen das individuelle Betriebsprofil jedes Schiffs aus, ergänzt um regelbasierte Diagnostik und die Analyse von Wärtsilä-Experten. Auffälligkeiten werden über eine Online-App proaktiv an die Reederei gemeldet, samt Beschreibung, empfohlener Maßnahme und Chat zum zuständigen Ingenieur. Der Service ist in Wärtsilä Lifecycle Agreements eingebettet.

Manufacturing-Plattform aus Europa, die CMMS (Instandhaltung), OEE/MES (Produktion) und KI-Bildverarbeitung in einem System verbindet. Maschinen werden per PLC, IoT-Sensor oder KI-Kamera angebunden, sodass Stillstände, Ausstoß und schussbasierte Wartungsintervalle automatisch erfasst werden. Stark in der Spritzgussfertigung, inzwischen aber breit für diskrete und Prozessfertigung positioniert.

Fiix ist ein cloudbasiertes CMMS (Computerized Maintenance Management System) von Rockwell Automation für Fertigungs- und Industriebetriebe. Die KI-Komponenten Fiix Foresight, Asset Risk Predictor und Maintenance Copilot analysieren Wartungshistorie und Sensordaten, um Ausfälle vorherzusagen, Wartungsvorschläge zu erzeugen und Wartungskalender an tatsächlichen Maschinenrisiken auszurichten.

Kistler ist der Schweizer Marktführer für piezoelektrische Kraftmessung in Umform- und Fügeprozessen. Das maXYmos-System erfasst Kraft-Weg-Kurven je Hub und bewertet sie inline gegen Toleranzfenster. Die KI-Relevanz liegt weniger im Werkzeug selbst als in der Datenqualität: Kistler liefert die hochauflösenden Zeitreihen, auf denen externe ML-Modelle für Verschleißprognose und Anomalieerkennung aufsetzen. Eigene Analysesoftware (maXYmos Analyzer, MaDaM, Akvisio) bietet statistische Prozesskontrolle und Trendanalyse, kein gelerntes ML-Modell.

Qualitrol Serveron TM8 ist ein industrieller Online-DGA-Monitor für Leistungstransformatoren auf Basis von Gaschromatografie, der stündlich bis zu 8 Fehlergase (H₂, CH₄, C₂H₂, C₂H₄, C₂H₆, CO, CO₂, O₂) misst und automatisch nach IEC 60599 und IEEE C57.104 klassifiziert. Praxisbewährt in US-Utilities und Industriebetrieben, wo der TM8 mehrfach dokumentiert Totalschäden an kritischen Großtransformatoren verhindert hat.

ESSENTIALmonitor ist das Echtzeit-Daten-Modul der Digital Spinning Mill Management System ESSENTIAL von Rieter. Es sammelt und visualisiert Produktivitäts-, Energie-, Qualitäts- und Wartungsdaten über den gesamten Spinnprozess und ist ab Werk auf Rieter-Ring- und Kompaktspinnmaschinen abgestimmt. Die eigentliche KI-Schicht (Anomalie-Früherkennung, Lösungsvorschläge) steckt im kostenpflichtigen Aufbaumodul ESSENTIALoptimize, ESSENTIALmonitor allein liefert primär strukturierte Daten und Dashboards, nicht das maschinelle Lernen.

Herstellerunabhängige Cloud-Plattform für Echtzeitmonitoring, Nutzungsanalyse und prädiktive Wartung von Aufzügen. Im Gegensatz zu OEM-Lösungen wie KONE 24/7 oder TK Elevator MAX läuft Orion mit Aufzügen aller Marken, entscheidend für Servicebetriebe mit gemischten Flotten. Anomalie-Erkennung lernt das Normalprofil pro Anlage und schlägt frühzeitig bei abweichendem Verhalten Alarm. Seit 2023 im DACH-Raum verfügbar, Hosting in der EU, NIS2- und DSGVO-konform.

Tractian ist eine integrierte Predictive-Maintenance-Plattform, die eigene drahtlose Vibrations- und Temperatursensoren mit einer KI-Analyseschicht und CMMS-Funktionalität kombiniert. Die Sensoren übertragen kontinuierlich Schwingungsdaten, die Plattform erkennt Lagerschäden, Unwucht und Kavitation und erstellt automatisch Wartungsaufträge. Inzwischen um ein OEE-Modul für Anlageneffektivität erweitert. Besonders geeignet für Hersteller und Chemiebetriebe mit rotierenden Maschinen.

UpKeep ist ein mobile-first CMMS (Computerized Maintenance Management System) für Instandhaltung und Asset-Management. Im Zentrum steht inzwischen der KI-Assistent Nova, der Arbeitsaufträge aus Notizen entwirft, Datenqualität prüft und Muster in Betriebsdaten aufspürt. Ergänzt um Supernova-Agenten, Edge-Sensorik und das Intelligence-Analysemodul richtet sich UpKeep an Industriebetriebe, Facility-Teams und Serviceorganisationen, die ihren Wartungsalltag digitalisieren wollen.

Industrial-IoT- und Asset-Performance-Management-Plattform, historisch als General-Purpose-IIoT-Cloud lanciert, heute primär als eingebettete Analytics-Schicht innerhalb der GE-Vernova-APM- und Proficy-Suite vermarktet. KI-Funktionen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Digital Twins sind etabliert, aber die Plattform leidet unter strategischer Unschärfe seit der GE-Aufspaltung 2024.