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13 Asset Management KI-Tools im Vergleich

13 kuratierte KI-Tools in dieser Kategorie, sortiert nach Anzahl der Use Cases, in denen sie konkret empfohlen werden.

Asset-Management-Tools erfassen, verwalten und überwachen den Lebenszyklus von physischen und digitalen Unternehmensassets. KI erkennt Abnutzungsmuster, prognostiziert Restlaufzeiten und empfiehlt optimale Austausch- oder Wartungszeitpunkte. Für Industrie, Immobilien und IT-Infrastruktur schafft das Transparenz über Wert und Zustand aller Vermögenswerte.

Was sich bei Asset Management-Tools tut

Die jüngsten Veränderungen, die uns bei Asset Management-Tools aufgefallen sind.

Aktuell nichts Außergewöhnliches. Bei den Asset Management-Tools läuft alles stabil, keine Einstellungen, Preissprünge oder größeren Änderungen in letzter Zeit. Ein gutes Zeichen.

Für KI-Agenten: strukturierter Index unter /tools/suche.json

IBM Maximo Application Suite

IBM

🇩🇪
Bezahlt 18 Use Cases

IBMs Enterprise-Asset-Management-Suite, der etablierte Standard bei Versorgungsunternehmen, KRITIS-Betreibern und Industrie. Die Maximo Application Suite (MAS) verbindet klassisches Instandhaltungsmanagement (EAM) mit Asset Performance Management (APM), Reliability-Centered Maintenance und KI-Funktionen für Predictive Maintenance, Bildinspektion (Drohnen, Kameras) und MRO-Inventaroptimierung. SaaS auf AWS oder Azure, alternativ on-premise. AppPoints-Lizenzmodell mit drei SaaS-Editionen: Essentials, Standard, Premium.

Planon

Planon Group

🇩🇪
Bezahlt 9 Use Cases

Planon ist eines der führenden IWMS/CAFM-Systeme weltweit, speziell für Corporate Real Estate und großes Facility Management. Strategisches Raummanagement, Instandhaltung, Dienstleistungsmanagement und ESG-Reporting in einer Enterprise-Plattform. KI-Komponenten (AI Assistant, Predictive Maintenance, Energie-Analytics) ergänzen die klassischen IWMS-Funktionen, sind aber nicht der Kern des Systems, Planon ist primär eine ausgereifte Geschäftslogik-Plattform mit aufgesetzten ML-Modulen.

MaintainX

MaintainX Inc.

Freemium 8 Use Cases

Mobile-first CMMS (Computerized Maintenance Management System) für Fertigung, Facility Management und Instandhaltungsteams. Verwaltet Wartungsaufträge, Ausfallmeldungen, Anlagendaten und Ersatzteile, mit besonders schneller Einführung ohne IT-Projekt. Die KI-Funktionen (CoPilot, Asset Health Insights, AI-assisted Reporting) sind seit 2024 die zentrale Differenzierung gegenüber klassischen CMMS, verfügbar allerdings nur im Enterprise-Plan.

Limble CMMS

Limble Solutions Inc.

Bezahlt 7 Use Cases

Cloud-CMMS für mittelständische Fertigungs- und Facility-Management-Betriebe mit eingebauten KI-Funktionen: AI-Powered PM Builder, Anomalieerkennung und AI Scheduling Suggestions. Verbindet Wartungsaufträge, Anlagenhistorie, Sensoranbindung und Ausfallvorhersage in einer Plattform, ohne separates Datenprojekt. Schnelle Einführung, aber US-Hosting, kein deutsches Interface und nur SCC-basierte DSGVO-Compliance.

remberg

remberg GmbH

🇩🇪
Bezahlt 4 Use Cases

remberg ist eine moderne CMMS-/CAFM-Software aus München für Instandhaltung, Wartung und Field Service. Wartungsplanung, Störmeldungen, Auftragsmanagement und mobile Dokumentation in einer Plattform, inklusive AI Copilot, der Technikern auf Basis von Anlagendaten, Historien und technischer Dokumentation bei Diagnose und Planung hilft. Betrieb in einem ISO/IEC 27001-zertifizierten Rechenzentrum in Deutschland.

Facilio

Facilio Inc.

Bezahlt 4 Use Cases

Cloud-natives Betriebs-System für Gebäude und Immobilienportfolios mit eingebautem KI-Layer. Über die normale CMMS/CAFM-Funktion hinaus bietet Facilio agentische KI-Assistenten (Atom Suite): einen Helpdesk-Agenten für Serviceanfragen, automatische Rechnungsprüfung, Anomalieerkennung bei Instandhaltungskosten und Energieanalysen, gebaut für mittlere und große Betreiber, die ihr Facility Management datengetrieben steuern wollen.

ToolSense

ToolSense GmbH

🇩🇪
Bezahlt 2 Use Cases

ToolSense ist eine österreichische Asset- und Facility-Operations-Plattform mit IoT-Anbindung und KI-gestützter Auswertung. Aus dem ursprünglichen Maschinen-Tracking ist eine modulare Plattform aus mehreren Hubs (AssetHub, RoboHub, CarHub, ServiceHub) geworden, die Anlagen, Fahrzeuge, Roboterflotten und Wartungs-Workflows in einer App bündelt. KI-Dashboards bündeln Live-Daten aus IoT-Sensorik und melden Anomalien, bevor ein Ausfall teuer wird.

Raptor Maps

Raptor Maps Inc.

Bezahlt 1 Use Cases

Raptor Maps ist eine führende US-amerikanische Plattform für Solar-Asset-Management und Drohneninspektionen. Die KI-gestützte Bildanalyse verarbeitet Thermal- und RGB-Aufnahmen zu georeferenzierten Defektkarten mit automatischer Anomalie-Klassifikation und bindet sie in einen digitalen Zwilling der Anlage ein. Das Produkt 'Instant Inspections' liefert Ergebnisse innerhalb von 45–90 Minuten und ermöglicht die taggleiche Behebung kritischer Fehler. Laut eigenem Global Solar Report analysiert Raptor Maps rund 193 GWdc weltweit.

Sitemark

Sitemark NV

Bezahlt 1 Use Cases

Sitemark ist eine auf erneuerbare Energien spezialisierte Drohnen-Inspektions- und Asset-Management-Plattform mit Schwerpunkt Solar. Die KI verarbeitet Thermal- und RGB-Aufnahmen aus automatisierten Drohnenflügen zu automatischen Defektberichten, Hotspots, Bypass-Diodenfehler, PID, Mikrorisse, Verschattungen und Delaminierungen werden nach IEC-Standard klassifiziert und georeferenziert dargestellt. Besonders stark für kommerzielle und industrielle (C&I) Dachanlagen sowie Freiflächen- und Floating-PV-Anlagen.

Fiix CMMS

Rockwell Automation

Freemium 1 Use Cases

Fiix ist ein cloudbasiertes CMMS (Computerized Maintenance Management System) von Rockwell Automation für Fertigungs- und Industriebetriebe. Die KI-Komponenten Fiix Foresight, Asset Risk Predictor und Maintenance Copilot analysieren Wartungshistorie und Sensordaten, um Ausfälle vorherzusagen, Wartungsvorschläge zu erzeugen und Wartungskalender an tatsächlichen Maschinenrisiken auszurichten.

Tractian

TRACTIAN

Bezahlt 1 Use Cases

Tractian ist eine integrierte Predictive-Maintenance-Plattform, die eigene drahtlose Vibrations- und Temperatursensoren mit einer KI-Analyseschicht und CMMS-Funktionalität kombiniert. Die Sensoren übertragen kontinuierlich Schwingungsdaten, die Plattform erkennt Lagerschäden, Unwucht und Kavitation und erstellt automatisch Wartungsaufträge. Inzwischen um ein OEE-Modul für Anlageneffektivität erweitert. Besonders geeignet für Hersteller und Chemiebetriebe mit rotierenden Maschinen.

Traka

Traka (ASSA ABLOY Group)

🇩🇪
Bezahlt 1 Use Cases

Traka ist europäischer Marktführer für elektronische Schlüsselverwaltung und gehört zur ASSA-ABLOY-Gruppe. Intelligente Schlüsselschränke (Traka-Touch, Traka-iFOB) protokollieren jede Entnahme und Rückgabe sekundengenau, erzwingen Zugriffsberechtigungen über PIN, RFID oder Biometrie und integrieren mit gängigen Zutrittskontroll- und Telematik-Systemen. Wichtige Einschränkung für KI-fokussierte Auswahl: Traka enthält keine native KI-Anomalieerkennung, der KI-Anteil entsteht nur durch externe Auswertung der Audit-Trail-Daten.

UpKeep

UpKeep Technologies Inc.

Bezahlt 1 Use Cases

UpKeep ist ein mobile-first CMMS (Computerized Maintenance Management System) für Instandhaltung und Asset-Management. Im Zentrum steht inzwischen der KI-Assistent Nova, der Arbeitsaufträge aus Notizen entwirft, Datenqualität prüft und Muster in Betriebsdaten aufspürt. Ergänzt um Supernova-Agenten, Edge-Sensorik und das Intelligence-Analysemodul richtet sich UpKeep an Industriebetriebe, Facility-Teams und Serviceorganisationen, die ihren Wartungsalltag digitalisieren wollen.

Use Cases mit Asset Management-Tools

Armaturen & Pumpen

Druckzyklus-Ermüdungsanalyse

Ein ML-Modell schätzt den Ermüdungsfortschritt von Armaturen aus tatsächlichen Druckzyklusdaten aus dem Feld, statt nach Kalenderintervallen zu warten.

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Armaturen & Pumpen

Wartungsintervall-Drift-Erkennung

ML analysiert Servicehistorien der installierten Armaturenbasis und erkennt, wenn tatsächliche Verschleißmuster systematisch von den kalkulierten Wartungsintervallen abweichen, nach Anwendung, Kundenprofil und Betriebsprofil segmentiert.

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Aufzug- & Fördertechnik

Ersatzteil-Obsoleszenzprognose

ML analysiert Installed-Base-Daten, Hersteller-Lifecycle-Meldungen und Bestellhistorien, um vorherzusagen, welche Ersatzteile in den nächsten 2–5 Jahren nicht mehr beschaffbar sein werden, für rechtzeitige Last-Time-Buy-Entscheidungen.

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Aufzug- & Fördertechnik

Mikro-Ausfallmuster-Erkennung

KI analysiert Fahrtdaten, Türzyklen und Motorstromprofile auf schwache Signale, die Wochen vor einem Ausfall erkennbar sind, und verwandelt Notfalleinsätze in planbare Wartung.

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Architektur & Bauwesen

Instandhaltungskosten-Anomalieerkennung

KI vergleicht Instandhaltungsausgaben über ein Immobilienportfolio und kennzeichnet Rechnungen, die vom Benchmark für vergleichbare Objekte deutlich abweichen, bevor sie bezahlt werden.

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Chemie

Pumpen, Kompressoren und Reaktoren vorausschauend warten

ML-Modelle analysieren Vibrations-, Temperatur- und Drucksensordaten kontinuierlich und prognostizieren Komponentenausfälle Tage bis Wochen vor dem Stillstand.

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