20 Qualitätsprüfung KI-Tools im Vergleich

Weltmarktführer für industrielle Bildverarbeitungssysteme und Machine-Vision-Kameras. Cognex-Systeme prüfen Bauteile auf Defekte, lesen Barcodes und Data-Matrix-Codes und führen Roboterarme in der Fertigung, ausgereift, robust, aber aufwändig in der Einrichtung.

No-Code-Plattform für industrielle Bildverarbeitung und Dokumenten-KI, gegründet von Andrew Ng. Mit LandingLens trainierst du eigene Deep-Learning-Modelle zur visuellen Fehlererkennung, ohne ML-Expertise. Seit 2024 verschiebt sich der Fokus zunehmend auf KI-gestützte Dokumentenverarbeitung (Agentic Document Extraction).

ISRA VISION ist einer der führenden Anbieter für Inline-Qualitätsprüfung in der Glas- und Flachpanelindustrie. Die Systeme erkennen Defekte wie Blasen, Einschlüsse, Kratzer und Beschichtungsfehler direkt am laufenden Band, bei Flachglas, Automobilglas, Display-Glas und Solarmodulen. Seit 2021 Teil des Atlas-Copco-Konzerns, mit Hauptsitz in Darmstadt.

Deutsches KI-Unternehmen aus Tübingen für automatische visuelle Qualitätskontrolle in der Fertigung. Maddox AI ermöglicht das Training eigener Inspektionsmodelle ohne Machine-Learning-Expertise und ist ISO 27001 zertifiziert. Wahlweise nur Software oder schlüsselfertige Lösung inklusive Kamerasystem.

Dr. Schenk GmbH Industriemesstechnik aus Gräfelfing bei München entwickelt seit über 40 Jahren optische Inline-Inspektionssysteme für die Flachglas- und Bahnenwarenindustrie. Die proprietäre MIDA-Technologie (Multiple Image Defect Analysis) erzeugt mehrere Bilder pro Defekt aus verschiedenen Winkeln und ermöglicht damit eine besonders robuste KI-gestützte Klassifikation von Blasen, Einschlüssen, Schichtfehlern und Geometrieabweichungen, neben Glas auch für Kunststoffe, Batterien, Solarzellen und nonwoven Bahnenware.

Marktführer für 3D-Lötstelleninspektion in der SMT-Fertigung. Koh Youngs Systeme messen Lötvolumen, Bauteilhöhe und Koplanarität dreidimensional, und erkennen damit Fehler, die 2D-AOI-Systeme übersehen. KI-gestützte Auto-Programmierung (KAP) reduziert Einrichtungszeiten um bis zu 70 Prozent.

USTER Fabriq Vision 2 ist das führende Inline-Inspektionssystem speziell für die Gewebeproduktion. Das System kombiniert USTERs langjährig bewährte Fehlererkennung mit modernen KI-Verfahren, erkennt sichtbare Fehler bei voller Produktionsgeschwindigkeit und liefert über den Begleit-Layer Uster Fabriq Assistant Trend- und Qualitätsauswertungen über verbundene Inspektionsstationen, Grundlage für die frühzeitige Erkennung von Qualitätsdrift im laufenden Betrieb.

VITRONIC ist ein deutscher Spezialist für industrielle Bildverarbeitung, bekannt für KI-gestützte Schweißnahtinspektion (VIRO WSI mit Weldloop), Kennzeichen- und Verkehrserfassung (LECTOR, POLISCAN) und Paketsortierung. In der EV-Batterieproduktion und im Automotive-Bereich etabliert: Inline-Schweißnahtkontrolle per Laser-Triangulation und Deep-Learning-Fehlerklassifizierung, direkt in der Produktionslinie.

AI.SEE ist die KI-Qualitätsprüfungsplattform der deutschen elunic AG aus München, spezialisiert auf Oberflächeninspektion und Schweißnahtprüfung. Das System nutzt Deep Learning für Fehlererkennung bei Poren, Rissen, Bindefehlern und Geometrieabweichungen und bietet eigene Hardware-Komponenten (AI.SEE Lens, AI.SEE Edge) sowie Retrofit-Betrieb auf vorhandenen Industriekameras.

Spezialist für Qualitäts- und Prozesssteuerung in der Glas- und PET-Behälterproduktion. Aus Butler, Pennsylvania (USA), seit fast 100 Jahren am Markt. Flaggschiff ist die Process-Pilot+-Familie für automatisierte Blowmolder-Steuerung, das System ist explizit KI-gestützt und regelt PET-Blasformanlagen so, dass Materialverteilung, Energieverbrauch und Ausschuss optimiert werden. Ergänzt um Pilot Vision+ (Inline-Bildverarbeitung mit bis zu sechs Kameras), Gawis 4D (Labor-Mess-Roboter für bis zu 128 Flaschen), OmniLab und manuelle Messgeräte.

Bizerba SealSecure und PackSecure T sind Inline-Prüfsysteme für Siegelnahtintegrität und Etikettierung in der Lebensmittelverpackung. Das System prüft berührungslos und zerstörungsfrei jede Verpackung auf Siegelnahtfehler, Kontaminationen im Siegelbereich, korrekte Etikettierung und Haltbarkeitsdaten, bei bis zu 200 Verpackungen pro Minute. Computer-Vision-basierte Bildauswertung trifft die Entscheidungen direkt an der Linie.

Engilico ist ein belgischer Spezialist für Inline-Siegelnaht-Inspektion in Lebensmittel- und Heimtiernahrungs-Verpackungslinien. Das HyperScope®-System nutzt laut Anbieter hyperspektrale Bildgebung, um Kontamination und Defekte in Siegelnähten bei starren Trays und Pots zu erkennen, auch bei bedruckten Folien. Das Schwesterprodukt SealScope® inspiziert flexible Verpackungen (Beutel, Pillow-Bags, Flow-Packs). HyperScope wurde auf der ALL4PACK Paris präsentiert.

KLAs Softwaresuite für automatisierte Defekt- und Yield-Datenanalyse in Halbleiterfabs. Klarity Defect, Klarity SSA (Spatial Signature Analysis) und Klarity ACE XP bilden zusammen eine fab-weite Lösung für Echtzeit-Excursion-Identifikation, automatische Klassifizierung von Defektmustern und kumulatives Yield-Lernen über mehrere Prozessschritte und Fabs hinweg, direkt aus den Inspektionsdaten der KLA-Inline-Tools.

Marel SensorX ist das marktführende Röntgen-Inspektionssystem für die automatische Knochen- und Fremdkörpererkennung in der Geflügelverarbeitung. Adaptive Bildverarbeitung erkennt nach Herstellerangaben rund 99 % aller harten Verunreinigungen und Knochen ab 2 mm, und passt die Erkennungsschwelle automatisch an die Produktdicke an, ohne dass Bediener Programme wechseln müssen. Seit der Fusion von JBT und Marel (Anfang 2025) wird das Produkt unter der Marke JBT Marel geführt; die alte Domain marel.com leitet auf jbtmarel.com um.

Europäische No-Code-Plattform für industrielle Computer Vision. Mit dem Robovision Computer Vision AI Platform trainieren Fachleute ohne Programmierkenntnisse eigene Modelle zur visuellen Inspektion, Klassifikation und Objekterkennung, und betreiben sie über den gesamten Lebenszyklus. Stark in der Landwirtschaft (Pflanzen-, Knollen- und Setzlingssortierung), zunehmend auch in Fertigung, Lebensmittel, Halbleiter und Materialinspektion (u. a. Holz). Belgisches Unternehmen aus Ghent, EU-Hosting, nach öffentlichen Berichten 42 Mio. USD Series A (2024).

Italienischer Spezialist für Bildverarbeitungs- und Inspektionssysteme in Pharma, Kosmetik und Medizinprodukten. Das gemeinsam mit ARGO Vision entwickelte a-eye lipstick ist nach Herstellerangabe das weltweit erste KI-basierte Inline-System zur automatischen Lippenstift-Qualitätskontrolle und gewann bei den Cosmopack Asia Awards in Hongkong in der Kategorie innovative Technologien. Das Kerngeschäft ist klassische Machine Vision und Track-and-Trace-Serialisierung; KI-gestützte Inspektion (a-eye, Harlequin) ist die wachsende Erweiterung.

Sesotec RAYCON ist die neue Röntgeninspektionssystem-Reihe des deutschen Herstellers Sesotec (gegründet 1976) für die Fremdkörpererkennung in Lebensmitteln, von Fleisch und Wurst über Backwaren bis Fertiggerichte und Tiefkühlkost. Kern der Reihe sind die THiNK-Technologien, Sesotecs KI-Initiative (AiVOLUTION) für die Bildauswertung, die schwer erkennbare Fremdkörper sicherer detektiert als klassische schwellenwertbasierte Verfahren. Als deutsches Unternehmen liefert Sesotec lokalen Support, Kalibrierung und Dokumentationsintegration mit Verständnis für deutsche und europäische Auditzertifizierungen (IFS, BRC, HACCP).

Französischer Marktführer für KI-gestützte Inline-Inspektion in der Glasverpackungsindustrie. Tiama kombiniert Hochgeschwindigkeits-Kamerasysteme, Röntgen-Labortechnik und Deep-Learning-Klassifikation, um Glasbehälter direkt an der Produktionslinie auf Defekte zu prüfen, von der Heißmessung am IS-Maschinen-Auslauf bis zur Kaltinspektion vor der Palettierung. Seit Mai 2024 mit der ersten KI-basierten Seitenwand-Inspektionsmaschine MCAL4 AI im Markt.

Discover ist die KI-Analyseplattform von Onto Innovation für Halbleiterfabs. Mit Machine Learning findet sie Zusammenhänge in Prozess-, Metrologie- und Inspektionsdaten, die manuell schwer zu erkennen sind, für Yield-Optimierung, virtuelle Metrologie, Prozessvorhersage und einen prozessbegleitenden digitalen Zwilling. Die Plattform spielt ihre Stärke vor allem im Verbund mit Onto-eigenen Inspektions- und Messsystemen aus.

Eines Vision Systems (Eines Systems SLU, Almussafes/Valencia) ist ein auf die Automobilindustrie spezialisierter Anbieter für KI-gestützte Lack- und Oberflächeninspektion und seit einigen Jahren Teil der Konica-Minolta-Mobility-Sparte. Das Kernsystem ESFI (Eines Paint Inspector Tunnel) erkennt mit Deep-Learning-Klassifikation Standard-Lackfehler wie Orange Peel, Staub, Krater, Pinholes und Dellen vollflächig und inline-fähig bei Bandgeschwindigkeit. Genutzt von OEM- und Tier-1-Werken weltweit, darunter namhafte Hersteller wie SEAT, Ford, Suzuki und Tesla.