RDMO

Hinweis: RDMO ist kein KI-Werkzeug. Der Research Data Management Organiser arbeitet mit strukturierten Fragebögen und Vorlagen, eine KI-Komponente (LLM, ML, generative oder agentische Funktionen) ist nicht eingebaut, die Befüllung der Fragebögen erfolgt manuell. Da unser Verzeichnis ausschließlich Werkzeuge listet, deren Kernnutzen KI-getrieben ist, führen wir RDMO nicht mehr als aktive Empfehlung. Die Seite bleibt aus historischen Gründen erhalten.

So steigst du ein

Schritt 1: Prüfe, ob deine Hochschule bereits eine RDMO-Instanz betreibt, viele Universitätsbibliotheken oder Rechenzentren stellen diese kostenlos bereit. Suche nach „RDMO [Hochschulname]” oder frag die Forschungsdatenstelle.

Schritt 2: Lege ein neues Projekt an, wähle das passende Template (DFG-Checkliste, Horizon-Europe-DMP oder fachspezifischen NFDI-Fragebogen) und beantworte die Fragen schrittweise, du kannst jederzeit unterbrechen und weitermachen.

Schritt 3: Exportiere den fertigen DMP als PDF oder DOCX für die Einreichung. Machine-actionable Exporte (JSON-LD, RDA DMP Common Standard) sind sinnvoll, wenn die Förderorganisation maschinenlesbare DMPs akzeptiert.

Ein konkretes Beispiel

Eine Arbeitsgruppe für Genomforschung an der Universität Tübingen nutzt die lokale RDMO-Instanz, um gleichzeitig DMPs für zwei laufende Drittmittelprojekte (DFG und Horizon Europe) zu pflegen. Dank projektbasierter Zusammenarbeit können Doktorandinnen und Postdocs ihre jeweiligen Datenpakete direkt eintragen, die Projektleitung überprüft und exportiert final. Der Export-DOCX wird direkt als Anhang zum DFG-Antrag hochgeladen. Der Aufwand pro DMP-Update sinkt auf unter eine Stunde, weil alle Vorgaben aus dem Template bereits strukturiert vorliegen.