KI-Schulungsassistent für Fertigungsmitarbeitende
KI-gestützte Lernsysteme liefern maschinenspezifische Einweisungen, Sicherheitsunterweisungen und Verfahrensanleitungen direkt am Arbeitsplatz, auf Abruf, in der Sprache des Mitarbeitenden.
Für Unternehmen
Nicht nur lesen, umsetzen.
Wir entwickeln KI-Lösungen für genau deinen Anwendungsfall und begleiten dich bei der Einführung.
Das Problem
Neue Mitarbeitende brauchen Wochen bis zur vollen Produktivität, Einweisungen erfolgen mündlich, Wissen geht bei Fluktuation verloren, und Maschinenanleitungen sind komplexe PDFs die niemand liest.
Die Lösung
Retrieval-Augmented Generation (RAG) auf betriebseigenen Dokumenten beantwortet Fragen zu Maschineneinstellungen, Sicherheitsvorschriften und Verfahrensanweisungen direkt per Tablet oder Smartphone, mehrsprachig und offline-fähig.
Der Nutzen
Einarbeitungszeit neuer Mitarbeitender von 10–15 auf 5–8 Arbeitstage verkürzen, gesetzlich geforderte Unterweisungen dokumentiert nachweisen, Betriebswissen unabhängig von einzelnen Experten skalierbar machen.
Lösungsansätze
Diesen Inhalt teilen:
Die vollständige Analyse enthält
- Kosten- & ROI-Vergleich
- Konkrete Tool-Empfehlungen
- Praxisszenario aus der Beratung
- Häufige Einstiegsfehler
- Realistischer Zeitplan
- DSGVO-Hinweise für DE
Passt das zu dir?
- Ihr habt regelmäßig neue Mitarbeitende (Leiharbeit, Saisonkräfte, hohe Fluktuation)
- Eure Belegschaft spricht unterschiedliche Muttersprachen, Deutsch ist nicht für alle erste Sprache
- Sicherheitsunterweisungen werden aktuell mündlich durchgeführt und per Unterschriftsliste dokumentiert
- SOPs oder Maschinenanleitungen liegen als PDF oder Word-Datei vor, werden aber kaum geöffnet
- Jede neue Person bindet für 2–3 Wochen einen erfahrenen Kollegen als Einweisungspartner
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Schreib uns kurz, wir schauen gemeinsam, ob dieser Use Case zu deiner Situation passt, und schicken dir die vollständige Analyse. Kostenlos und unverbindlich.
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Mehr erfahrenFrieda Funke
Konzeptentwicklerin
Ich frage nicht, was KI kann. Ich frage, was du in deinem Alltag damit anfängst. Erst wenn ich eine ehrliche Antwort habe, entsteht daraus ein konkreter Use Case. Fehlt ein Anwendungsfall, der zu dir passt? Schreib mir kurz.