Yunex Traffic

Kurzfazit

Yunex Traffic gehört zur Spitzenklasse der adaptiven Verkehrssteuerung in Europa und ist einer der wenigen Anbieter, der KI-gestützte Multi-Modal-Steuerung (Auto, ÖPNV, Rad, Fuß) in produktiven Projekten betreibt. Yutraffic Fusion analysiert Sensordaten in Echtzeit, erstellt Kurzfrist-Prognosen und schaltet Ampeln autonom, keine reaktive grüne Welle, sondern proaktive Optimierung. Hervorgegangen aus der Sparte Intelligent Traffic Systems von Siemens Mobility (Name 2021 bestätigt) und im Juni 2022 an die italienische Infrastrukturholding Atlantia/Mundys verkauft, ist Yunex als deutsche Tochtergesellschaft ein etablierter Lieferant für Kommunen, mit aktuellen Referenzen in Hamburg, Reykjavik und am Fehmarnsundtunnel. Schwächen sind hohe Einstiegsinvestitionen, ein nur in größeren Städten wirtschaftlicher Footprint und die Tatsache, dass Yutraffic erst eine engineerlastige Integration in die vorhandene Verkehrsleitzentrale braucht. Für mittelgroße bis große Städte mit ÖPNV-Anspruch und Smart-City-Förderkulisse ist Yunex eine klare Empfehlung.

Für wen ist Yunex Traffic?

Kommunale Verkehrsbehörden in mittleren bis großen Städten: Hauptzielgruppe sind Städte mit 50.000+ Einwohnern, vorhandener Verkehrsleitzentrale und konkretem Optimierungsdruck, wiederkehrende Stauschwerpunkte, ÖPNV-Verspätungen, Mobilitätswende-Programme. Die Technik lohnt sich erst, wenn mindestens ein Achsenkorridor (8–20 Signalanlagen) gesteuert wird.

Bundes- und Landesverkehrsbehörden mit Förderprogrammen: Mehrere Bundesländer fördern KI- und Smart-City-Verkehrssteuerung über eigene Programme. Yunex ist als deutsche Tochtergesellschaft mit eigener Engineering- und Vertriebsbasis im Inland einer der etablierten Implementierungspartner für solche Projekte, zuletzt sichtbar an der Modernisierung der Hamburger Verkehrssteuerung.

ÖPNV-Verkehrsverbünde: Wer ÖPNV-Priorisierung an Lichtsignalanlagen modernisieren will, profitiert von Yutraffics Multi-Modal-Logik. Statt einfacher Bus-Vorlaufschaltung kann die KI Trade-offs zwischen Bus-Pünktlichkeit, Querverkehr und Radverkehr abwägen.

Smart-City-Initiativen mit Multi-Modal-Anspruch: Wer Mobilität ganzheitlich denken will (Auto, Bus, Tram, Rad, Fuß), findet bei Yunex eine Plattform, die alle Verkehrsarten in einer Logik integriert. Reine Kfz-Optimierungssysteme können das nicht.

Autobahn- und Tunnelbetreiber: Yunex hat im Mautbereich (Tolling) und in der Tunnelsteuerung eine eigene Sparte. Für Betreiber von Autobahnnetzen oder Tunnelketten (Schweizer Alpentunnels, italienische Autostrade) ist Yunex ein etablierter Lieferant.

Weniger geeignet für: Kleinstädte unter 30.000 Einwohnern (zu groß dimensioniert), Verkehrsplanungsbüros, die nur Simulationen oder Verkehrsmodelle brauchen (PTV Visum ist hier richtig), Endnutzer-Apps oder Routing-Lösungen (dann HERE Routing oder TomTom).

Preise im Detail

Projekt-Typ	Größenordnung	Was darin enthalten ist
Pilot (Korridor, 10–15 Signalanlagen)	150.000 – 500.000 EUR	Software-Lizenz, Hardware-Erweiterung, Konfiguration, Pilot-Auswertung
Mittlere Stadt (50–200 Signalanlagen)	1 – 5 Mio. EUR	Vollintegration in Verkehrsleitzentrale, Multi-Modal-Konfiguration, Schulung
Großstadt (500+ Signalanlagen)	10+ Mio. EUR	Vollständiges System mit awareAI-Kameras, mehreren Modulen, mehrjährigem Betrieb
Tolling und Tunnelsteuerung	Eigene Projektstruktur	Hardware, Software, Engineering, langjährige Betreibermodelle
Wartung und Betrieb	jährlich, oft 15–20 % der Investitionssumme	SLA, Updates, Performance-Tuning, Hotline

Einordnung: Yunex Traffic ist ein Projektgeschäft, kein SaaS. Preise existieren nicht im Listenpreis-Sinn, jedes Projekt wird individuell kalkuliert, häufig nach VOL-Vergaberecht im öffentlichen Sektor. Die obigen Größenordnungen sind Marktrichtwerte aus öffentlichen Ausschreibungen, keine offiziellen Herstellerpreise. Wer einen Förder-/Pilotpfad nutzt (Mobilitätswende-Förderung, Smart-City-Modellprojekte), kann im günstigsten Fall den Pilot vollständig über Bundes-, Landes- oder EU-Mittel refinanzieren. Laufende Betriebskosten von 15–20 % des Investitionsvolumens pro Jahr sind branchenüblich und sollten von Anfang an im kommunalen Haushalt eingeplant werden, sonst läuft das System nach 5 Jahren ohne Updates und wird zur Hülle.

Stärken im Detail

Echte adaptive Steuerung statt vorprogrammierter Programmwechsel. Klassische Ampel-Steuergeräte schalten zwischen vorab definierten Signal-Programmen (Frühverkehr, Tagesverkehr, Abendverkehr). Yutraffic Fusion rechnet die Signalpläne in Echtzeit aus Sensordaten neu, das ist konzeptionell näher an einem regelbasierten Optimierer als an einer klassischen Programmtabelle. Bei großen Veranstaltungen, Baustellen oder Wetterereignissen ist das ein echter Hebel.

Yutraffic awareAI als Kamera-basierte Detektion. Anstelle klassischer Induktionsschleifen (oder ergänzend dazu) nutzt awareAI Computer Vision auf den Kamerabildern an Kreuzungen, erkennt Pkw, Lkw, Busse, Radfahrer und Fußgänger differenziert. Damit lassen sich modale Trade-offs explizit gewichten: Soll der Bus jetzt Vorrang bekommen, auch wenn dafür drei Radfahrer länger warten? Das ist mit Induktionsschleifen schlicht nicht möglich, und es ist der Punkt, an dem KI im Yunex-Portfolio echten Mehrwert liefert statt Marketing-Etikett zu bleiben.

Kurzfristige Verkehrsprognose. Yutraffic Fusion erstellt Prognosen für den nächsten Fahrtzeitraum (15 Minuten bis mehrere Stunden), basierend auf historischen Mustern und aktuellen Sensordaten. Damit kann das System proaktiv schalten, bevor die Stau-Welle eintrifft. Anbieter dieser Klasse berichten aus großen Stadt-Deployments typischerweise zweistellige Prozentwerte bei Reisezeit- und Haltezeit-Reduktion, die konkrete Wirkung hängt aber stark von Korridor, Sensorabdeckung und Ausgangslage ab.

Multi-Modal in einer Logik. Bus, Tram, Pkw, Lkw, Radverkehr und Fußgänger werden in einem Optimierungsmodell abgewogen. Das ist eine wichtige strategische Aussage in der Mobilitätswende, wer ÖPNV-Vorrang ernst meint, muss bereit sein, Auto-Wartezeiten zu akzeptieren. Yutraffic macht diese Trade-offs sichtbar und konfigurierbar.

Deutsche Vertriebs- und Engineering-Basis. Als deutsche Tochtergesellschaft mit Engineering- und Vertriebsteams im Inland ist Yunex für deutsche Kommunen ein klassischer Lieferant, vergleichbar mit Siemens vor der Ausgliederung. Vergabe-Prozesse, Datenschutz-Compliance und technische Spezifikationen sprechen deutsche Verkehrsbehörden direkt an.

Aktuelle Referenzprojekte stärken die Basis. Die Modernisierung der Hamburger Verkehrssteuerung, das integrierte Verkehrsmanagement in Reykjavik und der Fehmarnsundtunnel zeigen, dass Yunex auch nach dem Eigentümerwechsel operativ stabil und in der DACH-Region aktiv ist. Vom urbanen Signalmanagement über Maut bis zur Tunnelsteuerung deckt das Unternehmen ein breites Infrastruktur-Portfolio ab.

Schwächen ehrlich betrachtet

Hohe Einstiegshürde. Ein sinnvoller Pilot kostet mindestens 150.000–500.000 EUR und benötigt eine vorhandene Verkehrsleitzentrale. Kleinstädte oder Gemeinden ohne IT-Infrastruktur sind außen vor. Selbst für mittlere Städte (50.000–100.000 Einwohner) ist die Investition nur darstellbar, wenn Förderkulisse, ÖPNV-Verbund-Kofinanzierung oder politischer Mobilitätswende-Druck zusammenkommen.

Sensorqualität entscheidet alles. KI-Steuerung ist nur so gut wie ihre Eingangsdaten, defekte Induktionsschleifen, verschmutzte Kameras oder Lücken in der Detektorabdeckung führen zu schlechten Schaltentscheidungen. Wer in seine Sensorinfrastruktur seit zehn Jahren nicht investiert hat, muss zuerst die Hardware modernisieren, bevor die Yunex-Software ihren Nutzen entfaltet.

Wirkung schwer vorab zu garantieren. Reisezeit- und Haltezeit-Effekte adaptiver Steuerung hängen stark vom konkreten Korridor, der Sensorabdeckung und der Ausgangslage ab. Branchenüblich werden zweistellige Prozentwerte berichtet, aber belastbare Vorher-Nachher-Zahlen entstehen erst nach mehreren Monaten Produktivbetrieb mit unabhängiger Evaluierung. Wer harte Garantien im Vergabeverfahren erwartet, wird enttäuscht, die Realität ist projektabhängig.

Eigentümerwechsel haben Spuren hinterlassen. Die Sparte Intelligent Traffic Systems wurde 2020/2021 aus Siemens Mobility ausgegliedert und im Juni 2022 an die italienische Infrastrukturholding Atlantia (heute Mundys) verkauft. Solche Wechsel werfen in Vergabeverfahren regelmäßig Fragen zur strategischen Stabilität auf, Kommunen, die für 6–10 Jahre Verträge schließen, prüfen das genauer als bei stabilen Konzernen. Stand 2026 ist Yunex innerhalb der Mundys-Gruppe etabliert, aber die Eigentümer-Story muss in jedem Vergabeverfahren neu erklärt werden.

Wettbewerb ist hart und kommunal-erfahren. Swarco (Österreich), Kapsch TrafficCom (Österreich) und PTV (Karlsruhe, für Planung) haben jahrzehntelange Beziehungen zu deutschen Kommunen. Swarco hat eigene KI-Initiativen (MyCity, Omnia), Kapsch ist Marktführer im Tolling. Yunex muss in jedem Pitch den technischen Vorsprung von Yutraffic Fusion gegen die bestehende Lieferantentreue argumentieren.

Cybersecurity-Verantwortung wächst. Mit jedem KI-System in der kritischen Verkehrsinfrastruktur steigt die Angriffsfläche. Yunex bietet eigene Cybersecurity-Services, aber Kommunen müssen organisatorisch und budgetär darauf vorbereitet sein, Verkehrssteuerung ist seit 2023 nach BSI-Kriterien zunehmend als kritische Infrastruktur eingestuft.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Echtzeit-Verkehrsdaten für Apps oder Routing brauchst	HERE Routing
Verkehrsmodellierung, Simulation und Planung machst	PTV Visum
Ladeinfrastruktur für E-Fahrzeuge planst und steuerst	Siemens E-Mobility
Mobilfunk-/Konnektivitätsdaten für Verkehrsanalyse nutzt	OpenSignal

Erwähnenswert ohne eigene Tool-Seite: Swarco MyCity / Omnia (österreichischer Hauptwettbewerber, ähnliches Funktionsspektrum), Kapsch TrafficCom (Tolling-Spezialist mit Smart-City-Ausweitung), Cubic | Trafficware (US-Marktführer, in DACH weniger präsent), Miovision (kanadischer Anbieter mit starker Kamera-/Video-Analytics-DNA), Iteris (US, ClearGuide-Plattform), Sopra Steria/Atos (Generalintegratoren für kommunale Großprojekte). Yunex zählt in DACH zu den etabliertesten Lieferanten mit eigener KI-Komponente, die Konkurrenz holt schnell auf, aber Yutraffic Fusion ist Stand 2026 eines der technisch reifsten Produkte am deutschen Markt.

So steigst du ein

Schritt 1: Kontaktaufnahme mit Yunex Traffic über yunextraffic.com/de für eine Bedarfsanalyse. Klärung: Wie viele Signalanlagen sind betroffen? Welche Sensordaten liegen vor (Induktionsschleifen, Kameras, Detektoren)? Gibt es eine bestehende Verkehrsleitzentrale, und welche Steuergeräte sind verbaut (Stratos, Sitraffic sX, Drittanbieter)? Prüfe parallel Förderprogramme, BMDV-Modellprojekte, Landesverkehrsförderung, EU-Smart-City-Mittel.

Schritt 2: Machbarkeitsprüfung und Hardware-Audit der vorhandenen Infrastruktur. Yutraffic Fusion lässt sich in viele bestehende Steuergeräte integrieren, aber ein Bestandscheck ist Pflicht. Plane für die Bestandsaufnahme 3–6 Monate, für die Beschaffung weitere 6–12 Monate (öffentliches Vergaberecht). Bei dieser Gelegenheit klären, ob awareAI-Kameras nachgerüstet werden, das verändert die Sensorlogik grundlegend.

Schritt 3: Pilotierung auf einem definierten Korridor (z. B. eine Hauptachse mit 8–15 Signalanlagen) mit Messung von Baseline vs. KI-Betrieb über 3–6 Monate. Beziehe ÖPNV-Verkehrsverbund und Radverkehrs-Vertretungen früh ein, Multi-Modal-Optimierung macht nur Sinn, wenn die Prioritäten politisch und betrieblich abgestimmt sind. Plane Evaluierung mit unabhängigem Verkehrsplanungs-Büro (PTV, IVU Mobility, BPV) für belastbare Vorher-Nachher-Aussagen.

Ein konkretes Beispiel

In Hamburg modernisiert Yunex die städtische Verkehrssteuerung, ein reales, vom Anbieter dokumentiertes Projekt im großstädtischen Maßstab. So sieht der typische Nutzen aus: Eine Stadt mit einer Hauptachse aus rund zwölf Signalanlagen will ÖPNV-Pünktlichkeit verbessern, ohne den Querverkehr abzuwürgen. Yutraffic Fusion verarbeitet Sensordaten aus Kameras und Detektoren, erstellt Prognosen für den nächsten Fahrtzeitraum und passt die Grünphasen-Längen laufend an. Statt einer starren Bus-Vorlaufschaltung wägt das System ab, wann der Bus Vorrang bekommt und wann der Radverkehr Priorität hat. Belastbare Wirkungszahlen entstehen erst nach mehreren Monaten Produktivbetrieb mit unabhängiger Vorher-Nachher-Auswertung, weshalb seriöse Projekte eine Evaluierung von Anfang an einplanen und nicht erst nachträglich. Wer eine Förderkulisse (Bund, Land, EU) nutzt, kann einen solchen Korridor-Piloten ganz oder teilweise refinanzieren, bevor über eine flächige Ausweitung entschieden wird.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: EU. Yunex Traffic GmbH ist deutsche Tochtergesellschaft, Daten verbleiben üblicherweise in deutschen Rechenzentren oder beim kommunalen IT-Dienstleister. Konkreten Hosting-Standort und Sub-Prozessoren im Vergabeverfahren vertraglich festschreiben.
• Kamera-Daten (awareAI): Computer-Vision-Detektion zielt auf Objektklassen (Pkw, Lkw, Bus, Rad, Fuß), nicht auf Identifikation einzelner Personen. Klären lassen, ob die Auswertung auf Edge-Geräten am Steuergerät erfolgt und ob Rohbilder gespeichert werden, das ist der entscheidende DSGVO-Hebel.
• Verkehrsdaten: Aggregierte Sensordaten ohne Personenbezug. Kommune ist Verantwortlicher im Sinne der DSGVO, Yunex ist Auftragsverarbeiter.
• Cybersecurity: Verkehrssteuerung gilt zunehmend als kritische Infrastruktur. Geforderte Zertifizierungen (etwa IEC 62443, ISO 27001) und BSI-IT-Grundschutz-Konformität im Vergabeverfahren konkret nachweisen lassen, statt sie vorauszusetzen.
• Auftragsverarbeitung (AVV): Standard-AVV verfügbar, ergänzt durch kommunale Datenschutzanforderungen.
• Empfehlung für Unternehmen / Kommunen: DSFA für awareAI-Einsatz durchführen, Datenschutzbeauftragten der Kommune frühzeitig einbinden, kommunalen IT-Dienstleister (z. B. AKDB, Komm.ONE, Dataport) als Mitwirkenden definieren. Bei Multi-Mandanten-Betrieb über Landesplattform die Datenflüsse klar regeln.

Gut kombiniert mit

• PTV Visum, Verkehrsplanungs- und Simulations-Software für die strategische Planung. Yunex steuert die operativen Signalanlagen, PTV liefert die Modellgrundlage für Vorher-Nachher-Analysen und Szenario-Bewertungen.
• HERE Routing, Live-Verkehrsdaten und Routing-APIs für ergänzende Apps und Endnutzer-Information. Yunex-Daten können in HERE-basierte Karten und Mobilitäts-Apps eingespeist werden, um Endnutzern den aktuellen Verkehrszustand zu zeigen.
• ÖPNV-Leitsysteme (INIT, IVU Mobility), für die Bus-/Tram-Priorisierung wird die Echtzeitposition der Fahrzeuge aus dem ÖPNV-Leitsystem an Yutraffic übergeben. Diese Schnittstellen sind etabliert, müssen aber bei jeder Integration neu konfiguriert werden.

Unser Testurteil

Yunex Traffic verdient 4 von 5 Sternen. Innerhalb seines Marktsegments, adaptive Multi-Modal-Verkehrssteuerung für mittlere bis große Städte, ist Yutraffic Fusion eines der technisch ausgereiftesten Produkte am deutschen Markt, mit echter KI-Komponente (Kurzfrist-Prognose, awareAI-Computer-Vision), klarer Multi-Modal-Logik und aktuellen Referenzen in der DACH-Region (Hamburg, Fehmarnsundtunnel) sowie europaweit (Reykjavik). Die Smart-City-Story passt zur deutschen Mobilitätswende, und die deutsche Vertriebs-/Engineering-Basis senkt die Vergabe-Reibung erheblich. Den fünften Stern verliert Yunex durch die hohe Einstiegsinvestition, die schwer vorab garantierbare Wirkung, die strategische Unruhe der Eigentümerwechsel und die intensive Konkurrenz aus Swarco, Kapsch und etablierten Lieferanten. Für mittlere bis große Städte mit Förderkulisse und Mobilitätswende-Druck gehört Yunex in jede Shortlist; für Kleinstädte oder reine Verkehrsmodell-Anwendungen ist es das falsche Werkzeug.

Was wir bemerkt haben

• 2020/2021, Siemens gliederte die Sparte Intelligent Traffic Systems aus Siemens Mobility aus. Der Name Yunex Traffic wurde im Februar 2021 bestätigt.
• Juni 2022, Yunex Traffic wurde an die italienische Infrastrukturholding Atlantia (heute Mundys) verkauft. Damit ist Yunex unabhängig vom Siemens-Konzern und Teil eines Infrastruktur-Konglomerats.
• Juni 2026, Korrektur einer früheren Version dieser Seite: Eine Verschmelzung mit “Atlas Air Mobility” 2024 ließ sich nicht belegen und wurde entfernt. Belegt ist allein die Eigentümerstruktur unter Mundys. Auch die zuvor sehr konkret genannten Projektzahlen (Pilot Ellwangen 200.000 EUR, Warschau-6-Jahres-Vertrag, London 20 % Reisezeit) waren nicht aus belastbaren Quellen verifizierbar und wurden auf allgemeine, prüfbare Aussagen zurückgenommen, lieber Lücke als Lüge.
• Juni 2026, im Newsroom des Anbieters dokumentierte aktuelle Projekte: Modernisierung der Hamburger Verkehrssteuerung, integriertes Verkehrsmanagement in Reykjavik und der Fehmarnsundtunnel. Das untermauert eine fortlaufend aktive DACH- und EU-Referenzbasis.
• Juni 2026, das Produkt-Portfolio umfasst weiterhin urbanes Verkehrsmanagement, Maut-/Infrastrukturlösungen und Mobilitätsdienste/Beratung. awareAI (Computer Vision) und die Kurzfrist-Prognose in Yutraffic Fusion bleiben die KI-Bausteine.