PredictWind

Kurzfazit

PredictWind ist im Marine-Wetterrouting die klare Nummer 1 für Freizeit- und Wettfahrt-Segler, über 1,7 Millionen Nutzer, vom Fahrtensegler bis zur America’s-Cup-Crew. Die Plattform spielt elf Wettermodelle parallel aus, darunter das KI-Wettermodell AIFS von ECMWF und PredictWinds eigenes KI-Modell PWAi, und berechnet daraus die schnellste Route durch Wind, Wellen und Strömung. Der eigentliche KI-Hebel ist aber AI Polars: Mit der Bordhardware DataHub lernt das System per Machine Learning aus echten Sensordaten, wie sich dein Boot tatsächlich verhält, und routet danach. Schwächen sind der fehlende deutschsprachige Support, die globale (nicht EU-) Datenhaltung und die Tatsache, dass die stärksten KI-Funktionen Zusatz-Hardware und den teuersten Plan voraussetzen. Für den Job, den es macht, wetteroptimierte Routen für Segel- und Sportboote, ist PredictWind konkurrenzlos günstig und gut.

Für wen ist PredictWind?

Blauwasser- und Fahrtensegler: Das Kernpublikum. Wer eine Atlantiküberquerung, eine Mittelmeer-Passage oder einen Törn in der Ostsee plant, bekommt mehrere Wettermodelle im Vergleich, eine optimierte Route und, entscheidend offshore, die Möglichkeit, GRIB-Dateien über Iridium GO! oder Starlink herunterzuladen, wenn kein normales Internet verfügbar ist.

Regatta- und Wettfahrt-Crews: PredictWind wird von Olympia-Seglern (Nathan Outteridge, Peter Burling) und Profi-Teams wie Emirates Team New Zealand und Luna Rossa genutzt. Für Küsten- und Offshore-Regatten zählt jede Minute, hochaufgelöstes Routing (PWG/PWE bis 1 km) und AI Polars liefern hier einen echten taktischen Vorteil.

Sportboot-, Angel- und Motorbootfahrer: Power Routing und Power Planning richten sich an Motorboote; Wellenhöhe, Böen und Strömung lassen sich gezielt für Angeltage oder Küstentörns prüfen. Die kostenlose Stufe deckt einfache Wetterabfragen bereits ab.

Segelschulen und Charter-Crews: Wer regelmäßig wechselnde Reviere bereist oder Schüler an Wetterplanung heranführt, profitiert von der einheitlichen Oberfläche über App, Web und Offshore-App und der niedrigen Einstiegshürde.

Weniger geeignet für: Die kommerzielle Großschifffahrt (keine ECDIS-Integration, kein zentrales Flotten-Dashboard, dafür sind Lösungen wie oder reine Maritime-AI-Systeme gedacht), Betriebe mit zwingender EU-Datenhaltung und deutschsprachigem Support sowie Gelegenheitsfahrer, die gar keine Routenoptimierung brauchen.

Preise im Detail

Plan	Preis (Jahr)	Preis (3 Monate)	Was du bekommst
Free	0 USD	–	11 Wettermodelle, 50 km Auflösung, GRIB-Viewer, GPS-Tracking, Daily Briefing
Basic	29 USD	12 USD	+ 1-km-Windkarten, Beobachtungen, Webcams, Blitze, Extremwetter-Warnungen, Regenradar, Satellitenbild
Standard	249 USD	99 USD	+ Weather Routing, Departure Planning, Meerestemperatur, hochaufgelöste Tidenströme, satellitenfähige Offshore-App, GMDSS
Professional	499 USD	249 USD	+ Ozean-/Tidenströme, hochauflösendes Routing & Departure Planning, AI Polars (DataHub nötig), Bootsbewegungsdaten (Roll, Slamming), Power Routing/Planning

Einordnung: Der Free-Plan ist erstaunlich großzügig, elf Modelle und GPS-Tracking reichen für Wochenend-Skipper, die nur Wind und Welle prüfen wollen. Sobald du Routing brauchst, führt kein Weg an Standard (249 USD/Jahr) vorbei, und das ist für ein vollwertiges Wetterrouting konkurrenzlos günstig. Professional (499 USD/Jahr) lohnt sich für ambitionierte Crews, die Ozeanströme, Bootsbewegungsdaten und vor allem AI Polars nutzen wollen, wobei AI Polars die Zusatz-Hardware DataHub voraussetzt, also reale Mehrkosten. Abgerechnet wird zum Jahres- oder Quartalsbeginn, Verträge verlängern sich automatisch; es gibt eine 3-Monate-Geld-zurück-Garantie. Lokale Umsatzsteuer kommt je nach Standort hinzu.

Stärken im Detail

Marktführerschaft mit echtem Profi-Pedigree. Über 1,7 Millionen Marine-Nutzer und ein Bewertungsschnitt von 4,8 aus rund 59.000 Bewertungen sind eine Hausnummer. Dass Olympia- und America’s-Cup-Crews (Emirates Team New Zealand, Luna Rossa) PredictWind einsetzen, ist mehr als Marketing, diese Teams verlassen sich auf Routing, das unter Wettkampfdruck funktioniert.

Elf Wettermodelle, inklusive zweier KI-Modelle. Neben den klassischen physikbasierten Modellen (ECMWF, UKMO, ICON, GFS, AROME, HRRR, NAM) stehen mit AIFS (ECMWFs KI-Forecasting-System) und PWAi (PredictWinds eigenem KI-Modell) zwei machine-learning-basierte Vorhersagemodelle bereit, jeweils mit 25 km Auflösung. Statt einer einzigen Quelle siehst du, wo sich die Modelle einig sind, und wo nicht. Das ist genau die Information, die offshore über Sicherheit entscheidet.

Eigene, hochaufgelöste Modelle. PWG und PWE sind PredictWinds proprietäre, herunterskalierte Modelle mit bis zu 1 km Auflösung, relevant in Küstengewässern, Buchten und Revieren mit starker Topografie, wo grobe globale Modelle den lokalen Wind verfehlen.

AI Polars, der eigentliche KI-Kern. Mit der Bordhardware DataHub trackt PredictWind die Echtzeitdaten deines Bootes und erstellt per Machine Learning automatisch ein individuelles Leistungsprofil (Polar) für genau dein Schiff und deinen Fahrstil, inklusive Unterschieden zwischen Tag- und Nachtfahrt. Das System erkennt per Bewegungsanalyse, wann du ankerst oder motorst, und schließt diese Phasen aus, damit das Polar sauber bleibt. Je länger du fährst, desto besser wird die Vorhersage. Das ist gelebte KI, nicht ein aufgeklebtes Etikett.

Departure Planning. Statt nur eine Route zu rechnen, vergleicht PredictWind, wie die Passage aussieht, wenn du an Tag 1, 2, 3 oder 4 ausläufst. Für Blauwasser-Crews ist die Wahl des richtigen Abfahrtsfensters oft wichtiger als die Route selbst.

Offshore-fähig ohne Internet. Die Offshore-App lädt GRIB-Dateien direkt über Iridium GO!, Iridium GO! exec, YB3i oder Starlink, der Grund, warum PredictWind auf Langfahrt so verbreitet ist. Wer mitten im Ozean ist, hat kein WLAN, aber eine optimierte Route.

Schwächen ehrlich betrachtet

Kein deutschsprachiger Support. Oberfläche, Hilfecenter und Support sind primär englisch. Für die fachlich versierte Segler-Community meist kein Problem, aber Einsteiger ohne Englischkenntnisse stoßen an Grenzen. Workaround: Die Kernbedienung ist visuell und weitgehend selbsterklärend; deutschsprachige Tutorials existieren in der Community.

Globale Datenhaltung, keine EU-Region. PredictWind ist ein neuseeländisches Unternehmen; Daten laufen über globale Infrastruktur (Neuseeland/USA), eine dedizierte EU-Region gibt es nicht. Für reine Wetterdaten und Routen ist das selten kritisch, relevant wird es bei GPS-Tracking und Positionsdaten, die personenbeziehbar sind.

AI Polars hängt an Zusatz-Hardware. Das stärkste KI-Feature funktioniert nur mit dem DataHub an Bord, der separat angeschafft und installiert werden muss. Wer nur die App nutzt, bekommt manuell konfigurierte oder Standard-Polare, nicht das selbstlernende Profil.

KI-Modelle sind noch jung. AIFS und PWAi sind vielversprechend, aber machine-learning-basierte Wettervorhersage ist eine junge Disziplin. Bei extremen oder seltenen Wetterlagen sind die klassischen Modelle teils robuster. PredictWind selbst spielt die KI-Modelle daher als zusätzliche Perspektive aus, nicht als alleinige Wahrheit, und genau so solltest du sie auch lesen.

Nicht für die kommerzielle Großschifffahrt. Keine ECDIS-Integration, kein zentrales Flotten-Dashboard, keine Anbindung an kommerzielle Bordsysteme großer Reedereien. PredictWind ist ein Freizeit- und Wettfahrt-Werkzeug, wer eine Handelsflotte routet, braucht eine andere Klasse von Software.

Beste Funktionen erst im teuersten Plan. AI Polars, Bootsbewegungsdaten und Ozeanströme stecken im Professional-Plan (499 USD/Jahr). Wer nur Standard bucht, bekommt solides Routing, aber nicht den vollen KI-Funktionsumfang.

Alternativen im Vergleich

Wenn du…	…nimm stattdessen
Rohe Wetterdaten per API für eigene Anwendungen brauchst
Kommerzielle Schifffahrt mit Treibstoff- und Routenoptimierung betreibst
Flottenweite Maritime-Sicherheit und Anomalieerkennung brauchst

Erwähnenswert ohne eigene Tool-Seite, und im Freizeit-Segment die eigentlichen Wettbewerber: Windy (sehr starke kostenlose Wettervisualisierung, schwächer beim eigentlichen Routing), Squid und qtVlm (mächtige Routing-Tools für Profis, steilere Lernkurve), Weather4D (im französischsprachigen Raum verbreitet) sowie Savvy Navvy (auf einfache Routenplanung für Einsteiger fokussiert). PredictWind bleibt im Marine-Wetterrouting der Default, die Kombination aus Modellvielfalt, KI-Polars und Offshore-Satellitenfähigkeit findest du bei keinem der Genannten in dieser Geschlossenheit.

So steigst du ein

Schritt 1: Lege einen kostenlosen Account auf predictwind.com an. Schon im Free-Plan kannst du elf Modelle für dein Revier vergleichen und ein Gefühl für die Visualisierung bekommen, ohne Risiko und ohne Kreditkarte.

Schritt 2: Hinterlege dein Boot. Wähle eine Polar-Vorlage für deinen Bootstyp (Segel- oder Motorboot) oder gib eigene Werte ein. Ohne sauberes Polar ist jede Routenberechnung nur halb so gut, das ist der wichtigste Konfigurationsschritt.

Schritt 3: Plane eine echte Passage. Gib Start- und Zielhafen ein, wähle ein Abfahrtszeitfenster und lass PredictWind die optimale Route rechnen. Nutze Departure Planning, um zu sehen, ob ein Tag früher oder später die deutlich bessere Passage ergibt, oft der entscheidende Hebel.

Schritt 4 (für Offshore/Profi): Wer regelmäßig offshore fährt, installiert die Offshore-App und richtet GRIB-Download über Iridium oder Starlink ein. Wer das Maximum aus dem Routing holen will, ergänzt den DataHub an Bord und aktiviert AI Polars, danach verbessert sich das Leistungsprofil mit jeder gefahrenen Seemeile von selbst.

Ein konkretes Beispiel

Eine deutsche Fahrtensegler-Crew bereitet die Atlantiküberquerung von Las Palmas Richtung Karibik vor. Im Hafen planen sie mit PredictWind Professional die Passage: Departure Planning zeigt, dass ein Start drei Tage später ein stabileres Passatwindfenster trifft, bei nahezu gleicher Gesamtdauer, aber spürbar ruhigerer See in den ersten 48 Stunden. Unterwegs hat die Crew kein normales Internet, lädt aber zweimal täglich frische GRIBs über Iridium GO! und passt die Route an. Der zuvor installierte DataHub hat über die letzten Küstentörns per AI Polars gelernt, dass das Schiff bei Welle aus achterlicher Richtung nachts rund 0,4 Knoten langsamer läuft als die Werftpolare verspricht, die Routenberechnung berücksichtigt das automatisch und liefert eine realistischere Ankunftsprognose. Statt auf Bauchgefühl und eine einzelne Wetterquelle stützt sich die Crew auf elf Modelle im Vergleich. Ergebnis: ein gewähltes Abfahrtsfenster, das zwei rauere Tage erspart, und eine Ankunftsprognose, die auf dem echten Verhalten des eigenen Schiffes beruht.

DSGVO & Datenschutz

• Datenhosting: Global (Anbieter PredictWind Ltd., Neuseeland; Infrastruktur Neuseeland/USA). Keine dedizierte EU-Region.
• Personenbezug: Wetterdaten und Routen sind in der Regel unkritisch. Sensibler sind GPS-Tracking- und AIS-Positionsdaten, die personenbeziehbar sein können, wer öffentliche Tracking-Seiten nutzt, sollte sich bewusst sein, dass die Position einsehbar wird.
• Datennutzung: Für AI Polars werden Bordsensordaten erfasst und verarbeitet, um das individuelle Leistungsprofil zu trainieren. Die Verarbeitung dient laut Anbieter der Funktion; eine deutschsprachige AVV ist nicht Standard.
• Steuern/Abrechnung: Zur Steuerermittlung erhebt PredictWind IP-Adresse, Kreditkarten-Ausgabeland und Rechnungsadresse. Zahlung u. a. via Visa, Mastercard, Amex, Apple Pay, Google Pay, PayPal.
• Kündigung: Jederzeit möglich durch Wechsel in den Free-Plan; keine Rückerstattung bei Downgrade vor Periodenende. 3-Monate-Geld-zurück-Garantie bei Neuabschluss.
• Empfehlung: Für private Freizeitnutzung unkritisch. Wer beruflich (Charter, Schule, gewerblich) personenbezogene Tracking-Daten verarbeitet, sollte die Datenschutzerklärung von PredictWind prüfen und Tracking-Seiten bewusst konfigurieren.

Gut kombiniert mit

• , wenn du zusätzlich zur Marine-Plattform rohe Wetterdaten per API in eigene Tools (Logbuch-App, Dashboard) ziehen willst. PredictWind liefert das Routing, OpenWeatherMap die programmierbare Datenbasis.
• , für den gewerblichen Kontext: Wer von der Freizeit- in die kommerzielle Welt wechselt (Charterflotte, kleine Reederei), findet hier Treibstoff- und Flottenoptimierung, die PredictWind bewusst nicht abdeckt.
• , ergänzt um Maritime-Sicherheit und Anomalieerkennung auf Flottenebene, wenn nicht nur Wetter, sondern auch Verhalten und Compliance von Schiffen überwacht werden soll.

Unser Testurteil

PredictWind verdient 4 von 5 Sternen. In seiner Disziplin, wetteroptimiertes Routing für Segel- und Sportboote, ist es der unangefochtene Marktführer: elf Modelle inklusive zweier KI-Modelle (AIFS, PWAi), hochaufgelöste Eigenmodelle bis 1 km, ein selbstlernendes Bootspolar per Machine Learning und Offshore-Satellitenfähigkeit, die kaum ein Wettbewerber so geschlossen bietet. Dass vollwertiges Routing schon ab 249 USD/Jahr zu haben ist, macht das Preis-Leistungs-Verhältnis hervorragend. Den fünften Stern kostet PredictWind der fehlende deutschsprachige Support, die globale statt EU-Datenhaltung, die Bindung der stärksten KI-Funktion (AI Polars) an Zusatz-Hardware und die noch junge, weniger unabhängig validierte Reife der KI-Modelle. Für Fahrtensegler, Regatta-Crews und Sportbootfahrer ist PredictWind dennoch eine klare Empfehlung, und das KI-gestützte Polar-Lernen hebt es spürbar von reinen Wetter-Apps ab.

Was wir bemerkt haben

• 2024–2025, PredictWind hat mit PWAi ein eigenes KI-Wettermodell und mit AIFS das KI-Forecasting-System von ECMWF in die Modellauswahl aufgenommen. Damit stehen erstmals zwei machine-learning-basierte Vorhersagemodelle neben den klassischen physikbasierten Modellen, ein deutliches Signal, dass KI-Wettervorhersage im Marine-Segment ankommt.
• 2024–2025, AI Polars wurde eingeführt: Per DataHub-Hardware lernt das System aus echten Bordsensordaten das individuelle Leistungsprofil eines Bootes. Das ist die erste PredictWind-Funktion, bei der KI nicht nur Vorhersage, sondern personalisiertes Lernen aus Nutzerdaten bedeutet.
• 2026, Nach eigenen Angaben überschreitet PredictWind die Marke von 1,7 Millionen Marine-Nutzern bei 4,8 Sternen aus rund 59.000 Bewertungen. Die Plattform hat sich vom Segler-Nischentool zur Standard-App im Freizeit-Marine-Markt entwickelt.
• 2026, Das Produktportfolio ist deutlich gewachsen (DataHub Pro, Starlink-GPS, Over-the-Horizon-AIS, Whale-Watch/Orca-Awareness). PredictWind positioniert sich zunehmend als komplette Bord-Datenplattform, nicht nur als Wetterdienst, der Funktionsumfang wird dadurch aber auch unübersichtlicher.
• Hinweis zur früheren Einordnung, Eine ältere Version dieser Seite hat PredictWind als Tool für die kommerzielle Küstenschifffahrt (Kümos, kleine Frachter) beschrieben. Das trifft den Markt nicht: PredictWind ist ein Werkzeug für Freizeit- und Wettfahrt-Schifffahrt (Segeln, Sportboot, Angeln, Regatta). Wir haben die Einordnung entsprechend korrigiert.